Base System Prompt

The system prompt is the agent's soul

[ Phase 4: Prompt 工程 ] · 工具数: 9 · 代码量: ~250 行

---

前置知识

• 需要完成: s16 [REPL 主屏]

你将学到

• System prompt 的分层组装设计
• 工具指南自动生成——prompt 与实际工具同步
• 环境信息注入（OS、cwd、日期）
• Section 模式为后续 prompt cache 打基础

前 16 课里，system prompt 一直是一行硬编码字符串：

const SYSTEM_PROMPT = "You are a helpful CLI assistant...";

这带来几个问题：

• 工具描述写死：新增工具后 prompt 不会自动更新；
• 环境信息缺失：模型不知道当前操作系统、工作目录、日期；
• 风格不可控：想改输出风格要在一段大文本里找位置。

Claude Code 的 system prompt 有 20+ 个结构化片段，按层组装。

设计决策

分层组装 vs 单一模板

identity     → 你是谁、能做什么
tool-guide   → 有哪些工具、怎么用
environment  → 操作系统、目录、日期
style        → 输出格式、语气要求

每个 section 是独立函数，返回 { name, content } 结构。好处：

• 新增 section 只需加一个函数
• 可以按需跳过某个 section
• 后续做 prompt cache 时可以标记哪些是 cacheable

工具指南自动生成

从 ToolRegistry 自动生成工具列表，确保 prompt 和实际可用工具始终同步：

const toolList = tools.map(t => `- ${t.name}: ${t.description}`).join("\n");

实现要点

export function buildSystemPrompt(tools: Tool[], cwd: string): PromptSection[] {
  return [
    getIdentitySection(),
    getToolGuideSection(tools),
    getEnvironmentSection(cwd),
    getStyleSection(),
  ];
}

每个 section 函数独立维护自己的内容，最终用 sectionsToString() 拼接。

运行验证

cd agents/s17-system-prompt
npm install
npm run dev
# Agent 现在知道当前操作系统、工作目录和日期
# 输入"你知道哪些工具？" — 回复应与 /tools 列表一致

对照 Claude Code

方面	教学版	Claude Code
Section 数量	4 个	20+ 个（含 memory/language/output-style 等）
组装方式	同步拼接	异步 section registry + memoize
环境信息	OS + cwd + date	+ git 状态 + worktree + MCP

生产版用 resolveSystemPromptSections() 异步解析，并将稳定 section 缓存在 bootstrap state 中。

深入思考

1. 为什么返回 Section[] 而不是 string？ 为后续 prompt cache 做准备——需要知道哪些是静态的、哪些是动态的。
2. Section 顺序重要吗？ 是的。模型对前面的内容注意力更高（primacy effect），identity 放最前。
3. 工具指南放 system prompt 还是 user message？ System prompt——它是不变的上下文，不应每轮重复。

练习

1. 新增一个 getGitSection()，用 git rev-parse --abbrev-ref HEAD 注入当前分支名。
2. 实现一个 --verbose-prompt 参数，打印完整的 system prompt（调试用）。
3. 研究 Claude Code constants/prompts.ts 中的 getUsingYourToolsSection，比较与我们的 tool guide 区别。

下一课预告

system prompt 告诉了 Agent "你是谁"，但它还不知道"这个项目怎么做"。下一课 s18 CLAUDE.md 将让 Agent 自动加载项目规则文件。