CLAUDE.md Project Rules

Teach the agent your project's rules

[ Phase 4: Prompt 工程 ] · 工具数: 9 · 代码量: ~300 行

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前置知识

• 需要完成: s17 [System Prompt]

你将学到

• CLAUDE.md / RULES.md 项目规则文件的设计
• 三级加载优先级（全局 → 项目 → 子目录）
• 项目根检测（向上查找 package.json 或 .git）
• 规则文件注入 system prompt 的方式

s17 的 system prompt 告诉 Agent "你是谁"和"能做什么"，但不知道"这个项目怎么做"。比如：

• 项目用 ESM 还是 CJS？模型可能随意选择；
• 代码风格用 tabs 还是 spaces？模型用默认的；
• 项目有哪些约定（如"所有 API 放 src/api/"）？模型不知道。

Claude Code 的解决方案：CLAUDE.md 项目规则文件。用户写一份项目规则，Agent 自动加载。

设计决策

三级加载优先级

全局 — ~/.mycli/RULES.md     → 个人偏好（如"回复用中文"）
项目 — {root}/RULES.md        → 团队共享（如"用 ESM"）
子目录 — {cwd}/RULES.md       → 模块专属（如"这是测试目录"）

所有层级的规则都会加载并合并，而非覆盖。子目录规则补充项目规则。

项目根检测

从 cwd 向上查找 package.json 或 .git，第一个命中的目录即为项目根：

function findProjectRoot(cwd: string): string {
  let dir = cwd;
  while (dir !== path.dirname(dir)) {
    if (fs.existsSync(path.join(dir, "package.json")) || fs.existsSync(path.join(dir, ".git")))
      return dir;
    dir = path.dirname(dir);
  }
  return cwd;
}

/init 命令

一键创建 RULES.md 模板，降低使用门槛。

实现要点

export function loadRules(cwd: string): RuleFile[] {
  const rules: RuleFile[] = [];
  // 1. 全局: ~/.mycli/RULES.md
  // 2. 项目根: {root}/RULES.md
  // 3. 子目录: {cwd}/RULES.md（仅当 cwd !== root）
  return rules;
}

加载后用 rulesToPromptSection() 转为 prompt section，插在 environment 和 style 之间。

运行验证

cd agents/s18-claude-md
npm install
# 在当前目录创建 RULES.md
echo "- Always use TypeScript strict mode\n- Respond in Chinese" > RULES.md
npm run dev
# Agent 应遵循规则文件中的约定

对照 Claude Code

方面	教学版	Claude Code
规则文件	RULES.md（单文件）	CLAUDE.md + .claude/CLAUDE.md + .claude/rules/*.md + CLAUDE.local.md
加载层级	3 级	5+ 级（Managed + User + Project + Local + AutoMem + Team）
解析	直接读文本	Frontmatter + @include + HTML 注释剥离
初始化	/init 模板	claude init 命令 + AI 辅助生成

生产版的 getMemoryFiles() 从文件系统 root 到 cwd 逐级扫描，支持递归包含和条件规则。

深入思考

1. 为什么合并而非覆盖？ 全局规则 = 个人习惯，项目规则 = 团队约定，两者可以共存不冲突。
2. CLAUDE.local.md 存在的意义？ 个人在项目里的偏好，不提交到 git（.gitignore）。
3. 规则文件的安全风险？ 恶意 RULES.md 可能注入"忽略之前的指令"——生产版需要检测 prompt injection。

练习

1. 创建 ~/.mycli/RULES.md，写入"Always respond in English"，验证全局规则是否生效。
2. 实现 --no-rules 参数，跳过规则加载（用于调试）。
3. 给 /init 命令增加交互式生成——让 AI 分析当前项目结构后自动生成 RULES.md。

下一课预告

每次 API 调用都发送完整 system prompt，大量重复 token 被计费。下一课 s19 Prompt Cache 将利用 Anthropic 的缓存机制，让重复的 prompt 前缀只计费一次。